Z7_89C21A40LGRJC0A6CAE7SVL2O1
Portal U de A - Cabezote - WCV(JSR 286)
Acciones
Z7_89C21A40LGRJC0A6CAE7SVL240
Signpost
AccionesFichas
Z7_NQ5E12C0LO02E0QOBJGLM10OC2
Intelligent Information Systems Lab In2Lab
AccionesGrupo de investigación
English
Intelligent Information Systems Lab In2Lab
Unidad Académica: Facultad de Ingeniería
OCDE
Área
Ingeniería y Tecnología
Subárea
Otras Ingenierías y Tencologías
Apuesta estratégica
El grupo Intelligent Information Systems Lab de la Universidad de Antioquia tiene como propósito contribuir al desarrollo tecnológico de la región y el país, a partir de la generación de conocimiento y el desarrollo de investigaciones básicas y aplicadas en el campo de las tecnologías de la información, con especial énfasis en el desarrollo de sistemas de información que incorporen componentes cognitivos basados en técnicas Inteligencia Artificial y que permitan generar soluciones innovadoras que impacten a la comunidad académica internacional y de alto valor agregado para el trabajo de otros grupos de investigación y de empresas nacionales.
Líneas y/o áreas de investigación
- Gestión y Modelamiento de datos (modelos matemáticos y simulación, predicción basada en inteligencia computacional, aprendizaje de máquinas y minería de datos; algoritmos paralelos y distribuidos).
- Métodos y Técnicas de Ingeniería de Software (Desarrollo dirigido por modelos y software adaptable y personalizado).
Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
Coordinador(a) del Grupo
John Fredy Duitama, PhD
Doctorado en Informática
Institut National Des Télécommunications
Correo del Coordinador(a)
Cooperación científica
Relacionamiento colaborativo
- Universidad Nacional de Colombia.
- Universidad Tecnológica de Pereira.
- Universidad del Rosario.
- Universidad de Medellín.
- Universidad EAFIT.
- ARTICA: Alianza Regional en TIC Aplicadas.
- E.G.M. Ingeniería Sin Fronteras S.A.S.
- Humax Pharmaceutical S.A.
- Bialtec S.A.S.
- Universidad Paris I.
- Universidad Politécnica de Madrid.
- Universidad Politécnica de Cataluña.
Proyectos para resaltar
- Detección automática de fraude en transacciones virtuales con tarjetas de débito y crédito.
- Análisis de prospectiva tecnológica en M-healt, apps para video juegos y big data.
- Construcción de Modelo de Interoperabilidad de servicios y productos de información en salud II.
- Herramienta Computacional para la Predicción de Perfiles de Disolución y Formulaciones de Medicamentos Sólidos Orales en la Optimización del Proceso de Desarrollo Farmacéutico.
- Plataforma tecnológica para los servicios de Teleasistencia, emergencias medicas, seguimiento y monitoreo permanente a pacientes y apoyo a los programas de promoción y prevención.
Principales resultados de investigación
- Multimodal and multi-output deep learning architectures for the automatic assessment of voice quality using the GRB scale. DOI: https://bit.ly/2z4i7Ao
- Reference software architecture for improving modifiability of personalised web applications - a controlled experiment. DOI: https://bit.ly/30bpEZe
- Weaving of Metaheuristics with Cooperative Parallelism. DOI: https://bit.ly/2MvJJS3
- Common disbalance in the brain parenchyma of dementias: Phospholipid profile analysis between CADASIL and sporadic Alzheimer's disease. DOI: https://bit.ly/3eN5Sr2
Portafolio de servicios y/o productos
- El grupo tiene amplia experiencia en el manejo de técnicas para la analítica de datos y cuenta con infraestructura propia para el procesamiento de grandes volúmenes de información. Ofrece servicios de consultoría y desarrollo de proyectos que requieran la utilización de tecnologías propias de los ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, HBase, etc., así como tecnologías propias de la analítica de datos, Machine Learning y Deep Learning como TensorFlow, PyTorch, SparkML, sklearn o de visualización de datos y BI. El grupo está en capacidad de apoyar y desarrollar soluciones basadas en dichas tecnologías y de abordar problemas básicos que requieran el rediseño o desarrollo de nuevos algoritmos y/o modelos de ML para el procesamiento de información de acuerdo con las necesidades del proyecto.
Más Información
Z7_89C21A40LGRJC0A6CAE7SVL241
Portal U de A - Redes Sociales - WCV(JSR 286)
Acciones
Z7_89C21A40LGRJC0A6CAE7SVL2K0
Footer - Udea - JSR(286)
Acciones
Z7_89C21A40LGRJC0A6CAE7SVL2K2
Portal UdeA - Iconos Footer - WCV(JSR 286)
AccionesUniversidad de Antioquia | Vigilada Mineducación | Acreditación institucional hasta el 2033 | NIT 890980040-8
Recepción de correspondencia: calle 70 No. 52 - 21 | Apartado Aéreo 1226 | Dirección: calle 67 No. 53 - 108 | Horario de atención
Conmutador: [57 + 604] 219 8332 | Línea gratuita de atención al ciudadano: 018000 416384 | Fax: [57 + 604] 263 8282
Peticiones, quejas, reclamos, sugerencias, denuncias, consultas y felicitaciones
Política de tratamiento de datos personales
Medellín - Colombia | Todos los Derechos Reservados © 2020
Recepción de correspondencia: calle 70 No. 52 - 21 | Apartado Aéreo 1226 | Dirección: calle 67 No. 53 - 108 | Horario de atención
Conmutador: [57 + 604] 219 8332 | Línea gratuita de atención al ciudadano: 018000 416384 | Fax: [57 + 604] 263 8282
Peticiones, quejas, reclamos, sugerencias, denuncias, consultas y felicitaciones
Política de tratamiento de datos personales
Medellín - Colombia | Todos los Derechos Reservados © 2020