Teclas de Ayuda de acceso Rápido

ALT + 1 Inicio

ALT + 2 Noticias

ALT + 3 Mapa de sitio

ALT + 4 Búsqueda

ALT + 5 Preguntas frecuentes

ALT + 6 Atención al ciudadano

ALT + 7 Quejas y reclamos

ALT + 8 Iniciar Sesión

ALT + 9 Directorio telefónico

Botones de Accesibilidad

Letra:

Contraste:

Esp
jueves, 27 de enero 2022
27/01/2022
Síguenos

Fichas

Grupo de investigación

English

Intelligent Information Systems Lab In2Lab

Unidad Académica: Facultad de Ingeniería

Minciencias

Categoría

A

Convocatoria

833

Perfil

OCDE

Área

Ingeniería y Tecnología

Subárea

Otras Ingenierías y Tencologías

Descargar Ficha get_app

Apuesta estratégica

El grupo Intelligent Information Systems Lab de la Universidad de Antioquia tiene como propósito contribuir al desarrollo tecnológico de la región y el país, a partir de la generación de conocimiento y el desarrollo de investigaciones básicas y aplicadas en el campo de las tecnologías de la información, con especial énfasis en el desarrollo de sistemas de información que incorporen componentes cognitivos basados en técnicas Inteligencia Artificial y que permitan generar soluciones innovadoras que impacten a la comunidad académica internacional y de alto valor agregado para el trabajo de otros grupos de investigación y de empresas nacionales.

Líneas y/o áreas de investigación

  • Gestión y Modelamiento de datos (modelos matemáticos y simulación, predicción basada en inteligencia computacional, aprendizaje de máquinas y minería de datos; algoritmos paralelos y distribuidos).
  • Métodos y Técnicas de Ingeniería de Software (Desarrollo dirigido por modelos y software adaptable y personalizado).

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Salud y bienestar industria, innocación e infraestructura

Coordinador(a) del Grupo

John Fredy Duitama

Correo del Coordinador(a)

fredy.duitama@udea.edu.co

Cooperación científica

Relacionamiento colaborativo

  • Universidad Nacional de Colombia.
  • Universidad Tecnológica de Pereira.
  • Universidad del Rosario.
  • Universidad de Medellín.
  • Universidad EAFIT.
  • ARTICA: Alianza Regional en TIC Aplicadas.
  • E.G.M. Ingeniería Sin Fronteras S.A.S.
  • Humax Pharmaceutical S.A.
  • Bialtec S.A.S.
  • Universidad Paris I.
  • Universidad Politécnica de Madrid.
  • Universidad Politécnica de Cataluña.

Proyectos para resaltar

  • Detección automática de fraude en transacciones virtuales con tarjetas de débito y crédito.
  • Análisis de prospectiva tecnológica en M-healt, apps para video juegos y big data.
  • Construcción de Modelo de Interoperabilidad de servicios y productos de información en salud II.
  • Herramienta Computacional para la Predicción de Perfiles de Disolución y Formulaciones de Medicamentos Sólidos Orales en la Optimización del Proceso de Desarrollo Farmacéutico.
  • Plataforma tecnológica para los servicios de Teleasistencia, emergencias medicas, seguimiento y monitoreo permanente a pacientes y apoyo a los programas de promoción y prevención.

Principales resultados de investigación

  • Multimodal and multi-output deep learning architectures for the automatic assessment of voice quality using the GRB scale. DOI: https://bit.ly/2z4i7Ao
  • Reference software architecture for improving modifiability of personalised web applications - a controlled experiment. DOI: https://bit.ly/30bpEZe
  • Weaving of Metaheuristics with Cooperative Parallelism. DOI: https://bit.ly/2MvJJS3
  • Common disbalance in the brain parenchyma of dementias: Phospholipid profile analysis between CADASIL and sporadic Alzheimer's disease. DOI: https://bit.ly/3eN5Sr2

Portafolio de servicios y/o productos

  • El grupo tiene amplia experiencia en el manejo de técnicas para la analítica de datos y cuenta con infraestructura propia para el procesamiento de grandes volúmenes de información. Ofrece servicios de consultoría y desarrollo de proyectos que requieran la utilización de tecnologías propias de los ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, HBase, etc., así como tecnologías propias de la analítica de datos, Machine Learning y Deep Learning como TensorFlow, PyTorch, SparkML, sklearn o de visualización de datos y BI. El grupo está en capacidad de apoyar y desarrollar soluciones basadas en dichas tecnologías y de abordar problemas básicos que requieran el rediseño o desarrollo de nuevos algoritmos y/o modelos de ML para el procesamiento de información de acuerdo con las necesidades del proyecto.

Más información

Más Información

https://bit.ly/3pC9f9u

 
Universidad de Antioquia | Vigilada Mineducación | Acreditación institucional hasta el 2022 | NIT 890980040-8
Recepción de correspondencia: calle 70 No. 52 - 21 | Apartado Aéreo 1226 | Dirección: calle 67 No. 53 - 108 | Horario de atención
Conmutador: [57 + 604] 219 8332 | Línea gratuita de atención al ciudadano: 018000 416384 | Fax: [57 + 604] 263 8282
Peticiones, quejas, reclamos, sugerencias, denuncias, consultas y felicitaciones
Política de tratamiento de datos personales
Medellín - Colombia | Todos los Derechos Reservados © 2020