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domingo, 26 de marzo 2023
26/03/2023
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Facultad de Ingeniería
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Analítica e Investigación para la Toma de Decisiones ALIADO

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Grupo de investigación

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Analítica e Investigación para la Toma de Decisiones ALIADO

Unidad Académica: Facultad de Ingeniería

Minciencias

Categoría

A

Convocatoria

894

Perfil

OCDE

Área

Ingeniería y Tecnología

Subárea

Otras Ingenierías y Tencologías

Descargar Ficha get_app

Apuesta estratégica

El Grupo de Investigación ALIADO, Analítica e Investigación para la Toma de Decisiones, contribuye a la toma de decisiones estratégicas en sectores industrial y de servicios, a través del uso de analítica e investigación.

Líneas y/o áreas de investigación

  • Analítica para la toma de decisiones.
  • Logística Urbana y Sostenible.
  • Logística de Servicios (Salud - Humanitaria).
  • Medición de Desempeño y Riesgo.
  • Modelación y Optimización de Sistemas Logísticos y Cadenas de Abastecimiento.

Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Energía asequible y no contaminante Industria, innovación e infraestructura Ciudades y comunidades sostenibles Producción y consumo responsable

Coordinador(a) del Grupo

Olga Cecilia Usuga Manco, PhD.

Doctorado en Ciencias Estadística.
University of São Paulo, Brasil

Correo del Coordinador(a)

olga.usuga@udea.edu.co

Correo del Grupo

grupoaliado@udea.edu.co

Cooperación científica

Relacionamiento colaborativo

  • HACEB.
  • IPS Universitaria.
  • Hospital Pablo Tobón Uribe.
  • Grupo Familia Sancela.
  • GOMAC (Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín).
  • Grupo de Investigación en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
  • GES (Universidad de Antioquia).
  • LabRisc (Polytechnic School of the University of São Paulo)

Proyectos para resaltar

  • Plataforma tecnológica para los servicios de teleasistencia, emergencias médicas, seguimiento y monitoreo permanente a los pacientes y apoyo a los programas de promoción y prevención.
  • Sistema de gestión de recursos e inventarios para el SIES-M.
  • Electric vehicle routing problems.
  • Modelos de regresión para confiabilidad.
  • Gestión de demanda en sistemas de bicicletas publicas.

Principales resultados de investigación

  • Formación de estudiantes de Maestría: Modelo de gestión de inventarios de medicamentos para un sistema de atención pre hospitalaria y Modelo de simulación para analizar el problema de relocalización de las ambulancias de un servicio de emergencias médicas.
  • Artículos publicados: The electric vehicle routing problem with nonlinear charging function. DOI: 10.1016/j.trb.2017.02.004
  • Formación de Jóvenes Investigadores, ponencias nacionales e internacionales y desarrollo de Soft ware. https://bit.ly/2y12ER7
  • Formación de estudiantes de Maestría: Diseño de estrategias para el reposicionamiento de unidades en Sistemas Públicos de Bicicleta.

Portafolio de servicios y/o productos

  • Modelos de optimización para planeación estratégico/táctica de cadenas de suministro.
  • Modelos de localización y zonificación aplicados en salud, logística urbana.
  • Modelos estadísticos y de Machine Learning aplicados en salud, logística, educación.
  • Asesoría y consultoría en las líneas de investigación.
  • Educación continua en las líneas de investigación.

Más información

Más Información

https://bit.ly/3bC6ez7

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